초기의 진화연산(Evolutionary Computation, 이하 EC) 에서 더 최적 값을 찾기 위해 논의 되었던 최적해에 관련된 두가지 논제가 있습니다. 그것은 바로 조기수렴 문제와 Local Search 문제 입니다. 오늘은 조기수렴 문제와 Local Search 문제가 왜 논의 되었는지 알아보겠습니다. GA를 이용한 최적화 문제에서는 보통 Crossover Rate = 0.9, Mutation Rate = 0.1 을 사용합니다. 이는 보다 빠르게 최적값을 찾기 위해 사용하게 됩니다. 하지만 이 문제에서 큰 단점이 있으니, 그것이 바로 조기 수렴의 문제 입니다. 최적값이 저 멀리에 있어도, 그 값에 도달하지 못하고 적당한 중간값을 최적값으로 인식하고 그 값 근처에 머무르게 되는 것입니다. 실제 최..
