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    Research/Machine Learning 1

    serving, pytorch.

    꽤나 오랜만에 글을 쓰는 것 같은데, 참 오랫동안 ML 관련된 일을 하고 있다. 개인적으로는 backend, bigdata 관련 개발자이기도 하고, ML 을 오랫동안 하고 있다는 것 때문에 최근에 많이 요구하는 일들 중 하나가 serving 이다. serving 이 뭔데? 라고 물으신다면, scikit-learn/tensorflow/pytorch/mxnet 등등.. 다양한 ML 로 만들어진 Model을 서비스로 제공하는 방법을 말한다. 사실 scikit-learn 같은 경우엔 별 문제가 없다. scikit-learn 은 좀 헤비하다고 해도, 가벼운 수준이라 flask 같은 걸로 api 만들고, call 하면 그만이고, GPU 자원을 사용하는 것들도 없거나, 적어서 flask 만을 사용해도 별 무리가 없다..

    Research/Machine Learning 2020.04.23
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    • 그런거 같아요. 확실히 많이 좋아졌다는 느낌이 팍드네요. 특히 퀵오피스의 경우에는 좀 각⋯

      shhyun

    • 후기 잘 봤습니다. 보아하니 모토쿼티가 제대로 지원된거 같더군요.

      모토쿼티 유저

    • 헐키 ㅋㅋ 아줌마! ㅋㅋㅋㅋ

      shhyun

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