이책의 저자인 페드로 도밍고스는 기호주의자(Inverse Deduction), 연결주의자(Back-propgation), 진화주의자(Genetic Programming), 베이즈주의자(Bayesian Inference), 유추주의자(Support Vector Machine)로 머신러닝의 다섯 종족을 구분해두었다. 머신러닝의 기본서 같은 책이라 추천받아 봤는데, 세상에나... 난 진화연산을 머신러닝의 한 분파로 분류해줄 줄은 몰랐다. 진화연산을 공부하면서 항상 고민되던 부분이 어떻게하면, 진화의 부분을 학습과 같이 수행할 수 있도록 하는가에 대한 것이었다. 예를 들면 역전파 알고리즘은 항상 결과의 피드백으로 가중치의 값을 변경해나아가는데, 이 과정을 하나의 목표를 향한 학습이라 볼 수 있다. 그런데, 진화..