reset.

    이론 검증 1

    GA나 GP의 이론 검증의 어려움

    GP 의 해가 가지는 특성을 파악하기 위해 실험을 통해 대규모의 데이터를 수집하였다고 가정하자. 그리고 대부분의 해에서 나타나는 어떠한 특성이 발견 되었다면, 과연 여기서 대부분의 해는 반드시 그 어떤 특성을 갖게 되는 것일까? GA, GP 의 조기수렴이 해의 다양성에 악영향을 끼치고, 좋은 결과로 수렴하는 것을 방해한다고 했을 때, 조기수렴을 막으면 반드시 해가 다양성을 폭넓게 가지면서, 좋은 결과로 수렴할 것인가? 어떠한 명제를 가정했을 때, 그 역이 반드시 참일것이라는 보장 같은 것은 없다. 결국 우리가 일반적으로 데이터를 수집하여 하는 일은 대부분이 그러한 특성을 보인다는 것에서 끝나는 것인데, 이것의 역을 증명해낼 좋은 방법은 없을것인가? 몇년째 계속 고민해보지만, GA, GP 쪽에서는 이를 어..

    Previous Contents/Evolutionary Computation 2009.12.05
    이전
    1
    다음
    더보기
    프로필사진

    reset.

    필요한 정보를 가져가거나 원하실 때는 반드시 흔적을 남겨주세요.

    • 분류 전체보기 (66)
      • Previous... (0)
      • Private (6)
      • Research (9)
        • Robotics (1)
        • Programming (2)
        • Machine Learning (1)
        • Genetic Programming (0)
        • Genetic Algorithms (1)
        • Others.. (4)
      • Previous Contents (51)
        • Genetic Algorithm (15)
        • Genetic Programming (5)
        • Robotics (10)
        • Evolutionary Computation (11)
        • Programming (3)
        • Others (7)

    Tag

    마리텔레콤, 유전알고리즘, CUDA, 수강신청, Webots, 로봇, SP-560uz, 마비노기, Genetic Programming, 서경대학교, 조기수렴, 아크메이지, Island Parallelism, nVidia CUDA, 진화연산, 푸념, Genetic Algorithm, 모토쿼티, Archmage, The Reincarnation,

    최근글과 인기글

    • 최근글
    • 인기글

    최근댓글

    공지사항

    페이스북 트위터 플러그인

    • Facebook
    • Twitter

    Archives

    Calendar

    «   2025/05   »
    일 월 화 수 목 금 토
    1 2 3
    4 5 6 7 8 9 10
    11 12 13 14 15 16 17
    18 19 20 21 22 23 24
    25 26 27 28 29 30 31

    방문자수Total

    • Today :
    • Yesterday :

    Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

    티스토리툴바