reset.

    연산자 1

    9. 실수최적화 문제에서 이용되는 CX 연산자 (1)

    오랜만에 GA 관련 포스팅 입니다. 예전에 한번 설명 드렸지만, GA 는 원래 Bit 형태의 유전자를 이용해서 연산을 하게 됩니다. 이 Bit 형태의 유전자를 이용해서 연산을 하게 되면, Bit -> Real Number -> Bit 의 변환과정을 거쳐서 적합도평가(Fitness Evaluation)가 이루어집니다. 결과적으로 변환 과정의 해상도(Bit 의 갯수를 얼마나 더 확장시키는지)가 성능에 어느정도 영향을 미치는 꼴이 됩니다. 이 문제에 대해 간단한 예제로 설명하자면 밑의 More 부분을 클릭하시면 됩니다. 만약 10bit 의 유전자를 사용해서 0~1 사이의 숫자를 표현한다고 가정해봅니다. 그렇다면 가장 작은 숫자인 0은 0000000000 (2진수) 으로 표현되겠고, 가장 큰 숫자인 1은 111..

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    • 그런거 같아요. 확실히 많이 좋아졌다는 느낌이 팍드네요. 특히 퀵오피스의 경우에는 좀 각⋯

      shhyun

    • 후기 잘 봤습니다. 보아하니 모토쿼티가 제대로 지원된거 같더군요.

      모토쿼티 유저

    • 헐키 ㅋㅋ 아줌마! ㅋㅋㅋㅋ

      shhyun

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